電腦視覺與機器學習應用－第一堂(REX)
2021/02/25 下午 00:29
CUPOY
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電腦視覺
機器學習
什麼是機器學習？機器學習實務案例介紹
機器學習、深度學習、人工智慧，各種玲琅滿目的名詞滿天飛，到底是什麼意思呢？又該如何區別各個階段？
本段說明配合各種情境的應用，從自動化、人工智慧的歷史演進，告訴我們如何推展到機器學習、深度學習。而生活中，又有什麼是屬於機器學習的應用。
你知道機器學習還能細分成監督式學習、非監督式學習嗎？講師用簡單易懂的情境，幫助我們區別該選用哪種策略。
AI電腦視覺的各種經典應用案例類型
最常見的機器學習領域就是電腦視覺，講師帶領大家了解AI常見的幾個應用：
- 分類
- 物件追蹤
- 物件偵測
- 圖片切割
- 背景移除
- 異常偵測
這裡進行簡單的介紹，並在後續的範例中詳細說明。
AI電腦視覺的分類實務案例與挑戰 - 小數據且多樣的澱粉袋分類案例
最入門的機器學習：分類，實際上卻是超高難度的工程！
在數據超少的情況下如何建立模型，現實中真正的分類問題是長這個樣子。
AI電腦視覺的物件偵測實務案例 - 健身房安全檢測機制
另一個很熱門的機器學習應用：物件偵測
即使有一個超棒模型，也可能遇到其他因素而不得不修改，健身房與畜牧場如何實地應用。
講師大方分享4個業界經驗，一同直擊物件偵測的真實難點。
機器學習啟動的必要流程與準備事項
做機器學習(machine learning)應該要準備哪些東西呢？
絕對不是單單一個人就可以完成，而是整個團隊一同建構，但流程應該是如何？
從最深的坑：資料搜集、處理，就開始發問：搜集哪些資料？整理成什麼樣子？
瞭解自己的資料：資料標記、特徵工程，反而模型調整、優化、訓練是最簡單快速的地方。
有過無數辛酸血淚史的講師，告訴我們每一個階段都需要思考的問題。
本次主講者介紹：