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Cupoy致力招募一流AI人才，持續蒐羅各界專才，運用平台彙整不同人工智慧領域專長，分享專家所學並幫助學員解答AI問題。
清大資工碩士畢業，目前在多間新創公司擔任資料工程師與系統架構規劃，擁有多次國內大型技術會議講者經驗，同時也是程式社群 JSDC 核心成員及 ST2DE 計畫發起人。擅長資料科學與網站開發的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript，喜歡用程式與技術的思維解決問題。
將網路上的大量雜訊去蕪存菁，它能為你即時推播社群中各種領域的重要新聞、創作各種知識懶人包，讓你將寶貴的時間用在最值得閱讀的內容上。
數據科學愛好者致力於應用統計和機器學習方法來解決與商業相關的問題。
加州大學 EECS 研究所畢業，40年實務研發經驗的IT業界老兵，服務範圍涵蓋美中台各行各業之 AI 與 IT ，熟悉機器學習和深度學習的各類技術以及大數據分散式系統。現於顧問公司擔任合夥人，負責協助客戶開發機器學習與深度學習應用，以提升服務品質與產品開發速度。半導體製程與良率改進、智能監控、運動遊戲數據分析、適性學習分析相關之AI領域都具有實務經驗。
歷經IC design House 的RD designer，Technical PM and Marketing。主持過多場產品發表會，也擔任過多場教育訓練講師針對內部員工或是外部人士。演講風格內容精準且不失幽默，可以讓學員準確了解課程內容想表達的精隨，實用技巧可以現學現用。
台大數學系學士，中山大學資汛工程研究所博士(肄業)，並曾於輔英科大任職兼任講師並持有講師證，擔任數學相關家教多年，有豐富教學經驗。 在製造業期間，負責資料分析與機器學習的應用及導入，如生產線異常監控與優化、產品封裝的瑕疵檢測等。使用最新的人工智慧技術，以提升生產製造效率。在台灣人工智慧學校期間, 曾輔導多組機器學習與深度學習的企業專題，如工業生產瑕疵檢測、動作影像辨識、倉儲生產預測、自然語言文章分類、房地產價格預測等，都有不錯的結果產出。也因為有上述綜合經歷，對於製造業各項導入機器學習的提升效能等方案，均可提供專業諮詢。 個人另外較為擅長的領域為演算法及股市相關。擁有多年股市資歷，並熟習目前股市分析主流技術，輔以演算法及機器學習上的跨領域知識，可提供讀者股市專業分析的教學與諮詢。
台大土木所畢，現為雲象科技 (aether.AI) 資料科學家，負責開發深度學習於生醫領域的應用及導入，如病灶偵測、分類與細胞分割、自動計數等，目標是為台灣的醫療生技領域導入最新的人工智慧，提升台灣整體醫療水平。 Jimmy 在研究所期間見識到資料的力量後開始自學資料科學與機器學習、深度學習，曾於中研院資訊所資料洞察實驗室擔任資料科學家， 開發多項機器學習與深度學習應用，如社群媒體業的詐騙帳號偵測、推薦系統；製造業的瑕疵檢測、預測性維護等。合作廠商如尚凡科技、長春石化、欣興電子、敬鵬電子、研華科技、友達光電等，累積相當的專案實務經驗。 Jimmy 也擔任過多場講座的講師，包含 Python 爬蟲實戰課程、深度學習手把手課程及台灣人工智慧年會的講者。Jimmy 擅長於機器學習建模、建立深度卷積神經網路，特別是電腦視覺的相關應用，對於最新的人工智慧應用均有深入的研究。
目前任職於 Cinnamon AI Taiwan，為 Document Objective Recognition 部門的負責人，專長為影像辨識與文字探勘。參加過多個資料分析與影像識別相關專案，包含人臉辨識、人物再識別(Reid)、推薦系統與物件偵測等相關應用。目前仍不斷地朝AI的方向繼續努力前進，並且探索AI在日常生活中的應用。
台大心理所畢，現為雲象科技(aether.AI) 資料科學家，負責開發深度學習於生醫領域的應用及導入，如病灶偵測、分類與細胞切割等，目標是將在21 世紀如火種般的人工智慧及深度學習帶入生技醫療業。 過去曾於中研院資料洞察實驗室擔任資料科學家，帶領Team Project Theta 開發深度學習應用於製造業的瑕疵檢測、預防性維護等，使產線得到更佳的品質監測與管理。合作廠商包含台灣各大製造業廠如長春石、研華電、欣咗電子等。除人工智慧專案外，亦曾協助電子票證、交易公司、知名交友APP及 網路書商進行探索性資料分析與建立預測性模型輔助決策。 為翔於國立台灣大學心理學系取得碩士學位(2015)，於國立成功大學心理系(2012) 取得學士學位。專攻視覺神經科學咖腦造影領域，擅長實驗設計、統計分析以及功能性磁振造影分析與建模。 曾於2014年獲國科會補助至歐洲視覺年會(European Conference of Visual Perception, ECVP) 發表論文，於2011 年獲傑出人才研究基金會補助至國際人類腦造影研討會議(Human Brain Mapping, HBM) 發表論文。
台灣科技大學電子所畢。 先後服務於宏碁、廣達、宏碁、晨星半導體，具有多年手機研發經驗與產業實戰經驗。 2011年後離開產業，先後推動慢跑社團、創客活動、金融科技社團活動。 2018年台灣人工智慧學校技術班畢業，專精於深度學習項目，畢業作品說圖人獲得畢業競賽優勝獎，創業競賽足底玄機獲得優勝，將理論與實踐融合為一。 目前除了擔任各大學人工智慧課程講師、永和樂活空間人工智慧課程講師、網路機器學習100天活動主持人以及社區兒童共學團的數位教育講師，熱心分享與推動台灣人工智慧教育之外，也成立自然語言工作室積極踏入台灣人工智慧發展的浪潮之中。
政大應數系畢業，現任職於▦京零零無限科技有限公司，擔任電腦視覺算法工程師，負責無人跟拍機視覺辨識相關算法的研發。曾任職於中研院資料洞察實驗室的資料科學家，熟悉資料處理以及視覺▥的技能，負責過電、生物影像、製造業相關的資料科學或人工智慧專案。
曾負責開發深度學習在生物領域的應用，如生物表徵與生態的關係，生物移動軌跡追蹤，軌跡行為分類等，協助生物學家在研究上可以加速蒐集資料的過程，或是提供額外的觀點增加實驗的可行性。另外也曾擔任過多場 Python tutorial 與 Python 爬蟲實戰課程的講師。現為威摩科技資料科學家
交大應數所畢，現為系統整合廠商技術顧問，負責項目包括網路與資安系統規劃，物聯網系統規劃以及企業大數據應用規劃等等。
畢業於交通大學電子物理研究所，目前任職於 TSMC 擔任 AI Engineer，對使用機器學習、深度學習解決真實問題具有高度熱忱。 起初因興趣投入AI相關的研究，期待藉由人工智慧，激發潛能並改善人類生活。 曾參與多項影像辨識與自然語言處理的相關專案，如垃圾郵件偵測、文件分類、馬拉松號碼辨識等，同時也參與多場 AI 相關講座與讀書會分享所學，擅長以深入淺出的方式，解釋深度學習與機器學習相關概念， 現在仍努力在 AI 相關領域精進能力。
Cupoy 產品經理、資深軟體系統架構師，聯成數網創辦人。 相信人工智慧和大數據處理技術，能幫助人類更有效的處理各種資訊，轉化為更具價值的知識。 期許Cupoy可以成為知識創作與資訊傳遞的最佳服務
交大統計所博士班畢業，曾為工業技術研究院擔任研究員，負責開發運用生理訊號辨識壓力狀態與睡眠狀態模組。曾任逢甲大學地理資訊系統研究中心研究助理教授，負責政府專案資料分析、輔助決策與導入深度學習的技術解決實際的問題，相關成果包含智慧河川物件影像辨識模組與水位高度辨識等，資料分析的相關成果包含下水道淤積偵測與古蹟潮濕狀態偵測等，合作單位包含水利署、水保局、水務局與文資局等，累積許多專案實務經驗，於工研院擔任課程講師，同時為台中 AI Tech 的社長，聚集深度學習的同好研讀相關的論文。
生物資訊學博士生，Julia Taiwan 社群發起人，擁有生物醫學及電腦科學背景，曾任工研院機器學習講師，活躍於台北及台中的深度學習及人工智慧相關社群。熱愛數學、電腦科學及自然科學，為開源軟體貢獻者，GeometricFlux 套件維護者。擁有著作《Julia 程式設計：新世代資料科學與數值運算語言》及《Julia 資料科學與科學計算》二書。
美國 Northeastern University畢業，帶領軟體開發團隊超過20年，現從事AI及科技教育工作，負責研發課程、教材與教案。 熟悉機器學習和深度學習的各類技術。
畢業於國立中山大學應用數學所統計組，目前在工研院工作，主要負責研究時間序列相關分析以及市場投資進出場決策，熟悉特徵分析、統計分析、機器學習、強化學習以及深度學習，實務經驗豐富，以落地在多家廠商。
國立台灣大學電機所畢業，目前於某生物醫學公司擔任資料科學家，以機器視覺做 CT 圖的醫療診斷．曾任職於吉利汽車以及新馳科技，主要都從事相關自動駕駛 、 機器視覺等技術，對自動駕駛方面有相當程度認知，工作之餘也會錄製一些關於 paper 導讀的影片。