關於 numpy.average(a, axis=None, weights=None) 權重的意思？ - Cupoy

2021/02/09 上午 01:15

NumPy 陣列的邏輯運算 (3/19更新)

林融

觀看數：51

回答數：3

收藏數：0

回答列表

• 2021/02/09 下午 10:55
  Paul
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  權重代表每個數字的重要性，**加權平均**就是考慮每個數字權重的平均值，定義如下 avg = sum(a * weights) / sum(weights) 如果所有權重都一樣或為1，就是一般認知的平均： weights = 1 avg = sum(a * 1) / sum(1) = sum(a)/N default情形是不考慮權重的

• 2021/02/10 下午 04:49
  Rex
  贊同數：1
  不贊同數：0
  留言數：0

  不知道你是否有考過大學聯考的經驗 其實簡單來說weights 就是加成的意思 # 情境理解 政治大學資管系指考成績加成 [國文*1.5，英文*2, 數甲*2] 加權也就是哪個部分（科目），他的影響力有多大。 所以分數上應該要是 weights_score（加權後的分數) = score(實際分數) * weights(權重) average就很好理解了，本來3個科目，沒有加權就是很直觀的總和除以3 但因為現在有加權，就好像我考了1.5次國文，2次英文，2次數學 但滿分最多只有到100，這樣的話總成績除以3可能會超過100分 因此要除以權重的總和，才會讓平均分數介在0~100之間

• 2021/02/17 下午 04:19
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  嗨，你好
  平均是把每個數字都是為相同來看： 1*X1 + 1*X2 + 1*X3 ---------------------------- 3 加權是每個數字有不同的比重： 1*X1 + 3*X2 + 2*X3 ---------------------------- 1+3+2
  

  嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章，歡迎大家持續追蹤： ■ 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 🛠️
  ■ 真．資料團隊與分工
  ■ 觀察資料的 N 件事 🔖
  ■ 資料前處理必須要做的事 - 資料清理與型態調整