關於 np.sum(a, axis=0) 的使用原理
```python np.sum(a, axis=0) ``` 這邊沒有很理解他是如何被加總 然後得到 以下的答案 ```python array([ 5, 7, 9, 11, 13]) ```
回答列表
-
2021/02/08 上午 08:59李柏霆贊同數:3不贊同數:0留言數:1
可以參考以下這張圖片  axis=0表示按列的方向相加,axis=1表示按照行的方向相加
-
2021/02/08 下午 00:48Rex贊同數:2不贊同數:0留言數:1
二維陣列相對比較好記,如下 array([[a1, a2, a3, a4, a5], [b1, b2, b3, b4, b5]]) sum(axis = 0) 得到的結果為 array([a1 + b1, a2 + b2, .....]) sum(axis = 1) 得到的結果為 array([a1 + a2 +.... + a5, b1 + b2 + .... + b5])
-
2021/02/17 下午 03:59張維元 (WeiYuan)贊同數:0不贊同數:0留言數:0
嗨,你好
我也建議這種軸/維度,相關的問題都參考這張圖: 
嗨,你好,我是維元,持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流,都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ,也會不定時的舉辦分享活動,一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ノ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章,歡迎大家持續追蹤: ■ 資料分析工具那麼多,該怎麼選? 🛠️
■ 真.資料團隊與分工
■ 觀察資料的 N 件事 🔖
■ 資料前處理必須要做的事 - 資料清理與型態調整