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關於 np.sum(a, axis=0) 的使用原理 - Cupoy

np.sum(a, axis=0) 這邊沒有很理解他是如何被加總然後得到 以下的答案 array...

關於 np.sum(a, axis=0) 的使用原理

2021/02/08 上午 03:04
Numpy 陣列的初始化
林融
觀看數:553
回答數:3
收藏數:1

```python np.sum(a, axis=0) ``` 這邊沒有很理解他是如何被加總 然後得到 以下的答案 ```python array([ 5, 7, 9, 11, 13]) ```

回答列表

  • 2021/02/08 上午 08:59
    李柏霆
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    留言數:1

    可以參考以下這張圖片 ![image](http://kwassistfile.cupoy.com/000001777F24786F000003B16375706F795F72656C65617365414E53/1611820869972/large) axis=0表示按列的方向相加,axis=1表示按照行的方向相加

  • 2021/02/08 下午 00:48
    Rex
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    留言數:1

    二維陣列相對比較好記,如下 array([[a1, a2, a3, a4, a5], [b1, b2, b3, b4, b5]]) sum(axis = 0) 得到的結果為 array([a1 + b1, a2 + b2, .....]) sum(axis = 1) 得到的結果為 array([a1 + a2 +.... + a5, b1 + b2 + .... + b5])

  • 2021/02/17 下午 03:59
    張維元 (WeiYuan)
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    嗨,你好
    我也建議這種軸/維度,相關的問題都參考這張圖: ![image](http://kwassistfile.cupoy.com/00000177AEFFC439000004266375706F795F72656C65617365414E53/1611820870170/large)

    嗨,你好,我是維元,持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流,都可以追蹤我的 Facebook技術部落格 ,也會不定時的舉辦分享活動,一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ノ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章,歡迎大家持續追蹤: ■ 資料分析工具那麼多,該怎麼選? 🛠️
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