想確認axis在不同維度時怎麼區分，是row還是column - Cupoy

2021/01/24 上午 03:59

Numpy 陣列中不同的資料型態

Shabinna

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回答列表

• 2021/01/24 上午 09:28
  李柏霆
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  可以這樣理解 如果執行.sum（axis = n），則維度為n將被折疊並刪除，新矩陣中的每個值都等於相應的折疊值之和。 例如，以你的例子為例 a.shape=(2,4,3) a.sum(axis=2) 的大小為(2,4) 也就是a.shape[2]的維度消失，並且相加時會將該軸的各項相加

• 2021/01/24 下午 01:24
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，你好
  關於維度、軸的問題，統一建議看圖： 以二維矩陣來說：  以多維矩陣來說：  非常不建議用定義的方式去看，因為非常容易搞混。
  

  嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ

• 2021/01/24 下午 05:54
  Matthew Huang
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  估狗關鍵字column，可以看到  這樣是不是秒記不會忘了哈哈，再也不會把row和column搞混了~ 習慣上只會在2D陣列中定義行列，三維和以上的不會定義，真要定義的話就是批/行/列 PS.中文的文章，行和列常常會搞混在一起(印象中國和台灣定義是相反的)，所以最好是看文章定義的數學式為主