PMI 範例程式碼錯誤，分母有誤，請出版方解釋或校正
2024/08/27 下午 02:42
詞嵌入向量 - 以降維的方式改善計數方法
葉
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錯誤
PPMI
講義中範例程式碼中計算PPMI方法如下，但是根據公式(如圖)，P(i) 應該要是單詞i獨立出現的次數，這邊為甚麼是用與其他詞語共現的次數計算？ ```python N = np.sum(cooccurrence_matrix) # 計算所有元素之和，代表共現次數 S = np.sum(cooccurrence_matrix, axis=0) #計算每一個ROW的和，代表每個詞語與其他詞語共現的總次數 pmi = np.log2(cooccurrence_matrix[i, j]*N / (S[i]*S[j] + eps)) #PPMI公式 ``` 
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2024/08/28 下午 07:07王健安贊同數：0不贊同數：0留言數：0
葉 你好， 我點進範例程式碼後， 看到有關於 PPMI 的範例如下方圖片， 因與您提及的程式碼不同，加上我無法掌握一些變數（諸如：cooccurrence_matrix 等）具體的內容物， 須請您提供一整個包含上述程式碼的區塊，以利於更精準回答您的疑惑。 