新版講義－百分位數percentile()的用法 - Cupoy

2021/05/27 上午 00:22

Numpy 中常見的陣列方法與函式 (3/19更新)

Wu17

觀看數：129

回答數：2

收藏數：0

回答列表

• 2021/05/27 上午 11:50
  Jaio
  贊同數：3
  不贊同數：0
  留言數：1

  沒錯，但在更精確地說，是針對某個坐標軸 (某一層array) 取第 n 百分位數! 以下是官網範例，那下面粗體字為思路: a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]]) a array([[10, 7, 4], [ 3, 2, 1]]) #### 先由小到大排列好: [1,2,3,4,7,10]，取中位數(數據長度為偶數) (3+4)/2=3.5 np.percentile(a, 50) 3.5 #### 由 a 的第一層為數據取中位數，排大小:[3,10],[2,7],[1,4]，中位數分別為 (3+10)/2, (2+7)/2, (1+4)/2 np.percentile(a, 50, axis=0) array([6.5, 4.5, 2.5]) #### 由a的第二層為數據取中位數，排大小:[4,7,10],[1,2,3]，中位數分別為 (4+7+10)/3, (1+2+3)/3 np.percentile(a, 50, axis=1) array([7., 2.]) #### 動作如同上一行，但注意上一行的 array 減少一層 (因為某一層變一個數字)，那最後一個參數只是再多加一層 array ，可以用 shape() 函數看看差異 np.percentile(a, 50, axis=1, keepdims=True) array([[7.], [2.]]) 請問這樣有清楚嗎~

• 2021/05/27 下午 07:41
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：1
  不贊同數：0
  留言數：0

  嗨，你好
  percentile 百分位數就是我們講的 PR 值，也就是你在 100 個人當中贏過多少人。所以如果你是 70 百分位，就是把全部的數字分成 100 等份，贏過百分之 70 的內容。
  

  嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤 我的粉絲專頁 ヽ(●´∀`●)ﾉ