哪些方式適合處理灰階圖片跟彩色圖片的相似性問題?
2020/02/21 下午 04:07
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CUPOY
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想請教學界或產業界有沒有什麼適合的方式處理灰階圖片跟彩色圖片的相似性問題呢？例如想找出灰階圖片跟彩色圖片中同樣的人，兩張圖片不是一樣的，但裡面有同樣的人，因為距離較遠也無法採用人臉辨識?
把灰階圖片上色再去做影像辨識 跟把彩色照片轉成灰階去影像辨識 後者成本應該比較低也比較簡單。因此想要知道影像辨識model用來預測的依據（特徵值）是顏色，或是特殊形狀，還是其他人類很難想像的方式。
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2020/02/21 下午 04:09CUPOY贊同數：0不贊同數：0留言數：0
目前沒聽過這種應用，但比較近似的像是線稿上色的 style2paintV4，這種做法再搭配上一般的影像辨識可能可行。
你把顏色統一變灰階，就是減少了資訊量，要用較少的資訊量做到同樣的事，一定需要某種程度的彌補
像是需要更多的樣本，或者大量樣本累積出的預訓練模型，或者有失敗率的 GAN，但不論如何，通常會避免先降低原始資訊量再來處理。
非深度的機器學習也一樣，欄位有缺值，會先想法補缺後拿來預測，而不是先考慮刪掉那個特徵。