CNN 神經元數量、參數設定問題 - Cupoy

2020/03/02 下午 04:14

電腦視覺深度學習討論版

林宣威

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這是某篇paper的架構圖，我有幾個問題，在圖片中，兩個輸入分別輸入到CNN的神經元中

1.因CNN輸出只有1，所以產生的特徵圖是1張嗎? 

2.兩個輸入分別都會有一張特徵圖，對嗎? 所以總共會得到2張特徵圖嗎?

3.以 (None,128,128,2)這筆資料輸入到CNN中，它會有多少個神經元，是每個pixel都會有一個神經元與權重嗎?  

4.兩個輸入進入到同一個CNN層，兩個輸入所使用CNN的權重是共用的嗎? 

5.keras的Add，融合層，是在形狀不變下將裡面每個值相加嗎?

  

回答列表

• 2020/03/03 下午 03:36
  Jeffrey
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  1.因CNN輸出只有1，所以產生的特徵圖是1張嗎? 

  2.兩個輸入分別都會有一張特徵圖，對嗎? 所以總共會得到2張特徵圖嗎?

  
  

  --> 特徵圖的數目會根據輸入IMAGE的維度 + Kernel size 決定, 跟 CNN 最後輸出只有一個結果沒關

• 2020/03/15 下午 01:25
  楊哲寧
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  您好，以下依序回答：

  
  

  因CNN輸出只有1，所以產生的特徵圖是1張嗎? 

  是的，這邊是將128*128*2 壓到 128*128*1，其中的1就是kernel張數，可以任意調整

  
  

  兩個輸入分別都會有一張特徵圖，對嗎? 所以總共會得到2張特徵圖嗎?

  是的兩個輸入都是128*128*2 並壓到 128*128*1，所以會有 2張 128*128*1

  
  

  以 (None,128,128,2)這筆資料輸入到CNN中，它會有多少個神經元，是每個pixel都會有一個神經元與權重嗎?  

  其主要與選定的kernel張數與大小有關，詳細可以參考Day11

  
  

  兩個輸入進入到同一個CNN層，兩個輸入所使用CNN的權重是共用的嗎? 

  是的

  
  

  keras的Add，融合層，是在形狀不變下將裡面每個值相加嗎?

  是的，唯有在確保兩個output feature map的尺寸與深度都相同的前提下，我們才可以將其直接相加