有關tensorflow是否有用到gpu的問題?
請問是否只要在jupyter那打入 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 指令就會切成gpu來跑? 因為本人在輸完上述指令後再跑深度學習的東西，結果cpu使用率還是100%，這樣是有用到嗎? 下面為使用效率
回答列表
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2021/02/10 下午 09:58Jeffrey贊同數：0不贊同數：0留言數：0
Hello, 你好, 1. os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" --> 這個指令是說明有一張GPU 顯卡可供使用, 2. 安裝 tensorflow - gpu 版本 3. #使用 30% 的 GPU 記憶體 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.3)
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2021/02/17 下午 05:10張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
嗨，你好
你可以直接參考這個文章比較快：https://blog.gtwang.org/programming/tensorflow-keras-specify-gpu-and-memory-tutorial/
嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章，歡迎大家持續追蹤： ■ 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 🛠️
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