cross_val_score為負值的意義? - Cupoy

2020/08/06 下午 05:48

機器學習共學討論版

Mina

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我在跑 Day_024_LabelEncoder_and_OneHotEncoder.ipynb 的範例時，有遇到cross_val_score為負值的結果(好像跟老師一開始給的結果不大一樣)，但下面的附圖我並沒有修改任何程式碼，出來卻是負值。

想請問一下，cross_val_score為負值是合理的嗎? 是的話它的意義是什麼呢? 因為原本的認知是認為cross_val_score是用來評估準確率的一個數值，但如果是準確率的話，負值感覺蠻奇怪的，所以想要確認清楚，再麻煩老師或同學回答了，謝謝。

回答列表

• 2020/08/07 上午 11:08
  Mina
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  https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html#sklearn.linear_model.LinearRegression.score

  後來我自己有在線性回歸的scroe裡面找到這段有提到cross_val_score可為負值。

  

  但還是想請教一下，負值代表的意義是負相關嗎? 如果一般遇到這樣的情況，會特地修改參數，使結果為正的嗎?

• 2020/08/10 下午 06:29
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，cross_val_score 是一種「重複測試的方法」，會基於不同模型預測的評估方法，至於為什麼會有負的要去看你這裡採用的模型是什麼（像你上面講的這樣）。

  
  

  另外你提到「但還是想請教一下，負值代表的意義是負相關嗎? 如果一般遇到這樣的情況，會特地修改參數，使結果為正的嗎?」

  
  

  => 不用

  
  

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