模型泛化性的意思? - Cupoy

2019/07/23 下午 10:21

機器學習共學討論版

蔡鎮宇

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ml100-2-d50

ml100-2

嗨你好，想請教一下 d50 內容中第九頁投影片提到「模型會越複雜：因此泛化(又稱為魯棒性)會做得更好，精準度也會下降。」

模型泛化性好是🈯️模型對於未知資料的判斷能夠有好的表現，但是這部分說精準度會下降，請問該如何解讀這部分呢？感謝～

回答列表

• 2019/07/24 上午 11:50
  張維元 (WeiYuan)
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  這個可以跟「overfitting」一起想，會複雜的模型學習效果會越好，越容易被特定資料所影響。如下圖：

  
  

  

  
  

  
  

  所以當我們只採用一組資料做學習的時候，一昧地加強模型複雜度反而會失去的模型的彈性。