盒型圖的error bar是否是95%的常態分佈? - Cupoy

老師,請教關於boxplot的error bar是否是95%的normal distribution?看起來所有的error bar的長度類似,請問有特殊意義嗎?

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• 2019/04/29 上午 00:52
  Seanyu.TW
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  Hi 我想你想了解的問題是 boxplot 的兩根凸出去的細根代表什麼意思

• 2019/04/29 上午 00:56
  Seanyu.TW
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  每一個箱型圖，我們可以把它拆解為中心點 (middle) 盒子的上下端 (第一四分位數Q1, 與第三四分位數Q3) 以及凸出去的部分 Q3/Q1 +/-1.5 IQR。IQR 為 Q3-Q1。

• 2019/04/29 上午 01:00
  Seanyu.TW
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  另外，通常在圖形的呈現上，大於 Q3+1.5IQR 以及小於 Q1-1.5IQR 的資料點會被忽略，但在 matplotlib 中，你可以加上 plt.plot 強迫把每個資料點都畫出來 (比方說可以參考這篇 https://stackoverflow.com/questions/29779079/adding-a-scatter-of-points-to-a-boxplot-using-matplotlib)

• 2019/04/29 上午 01:04
  Seanyu.TW
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  最後，一些參考資料提供給你

  https://towardsdatascience.com/understanding-boxplots-5e2df7bcbd51 這篇大致講述了 boxplot 的觀念

  http://pirate.shu.edu/~wachsmut/Teaching/MATH1101/Descriptives/box.html 這邊則是有個簡單的例子，說明在有偏態的分布下，boxplot 大概會長怎樣。