今天的內容會帶大家了解 1. 卷積網路的演進 2. 卷積網路的有趣應用 利用電腦視覺管理：CNN 圖像處理上有不同的模型 主要的元素：ROI, CNN feature map, anchor boxes, mask 卷積網路的優點： 局部感知與權重共享，藉由卷積核抽取影像的局部特徵，並且讓影像各區域共享這個卷積核 兩大部分： 影像特徵提取：CNN_Layer1+Pooling_1+CNN_Layer2+Pooling_2 的處理 Fully Connected Layer：包含Flatten Layer, Hidden Layer, Output Layer 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！