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卷積神經網路 - 卷積(Convolution)層與參數調整 - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 1. CNN Flow 2. 卷積 (Convolution) 的 超參數(Hyper parameter )設定與應用 我們在使用 Convolution Laye...

今天的內容會帶大家了解 1. CNN Flow 2. 卷積 (Convolution) 的 超參數(Hyper parameter )設定與應用 我們在使用 Convolution Layer 時可以使用 padding 和 stride 改變 feature map 的大小: 1. stride:減少計算量、減少參數 2. padding:使 feature map 不因 filter 的大小影響輸出結果,使輸出大小更容易達成期望 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!