這節課分析AlphaGo的技術細節，並且介紹Imitation Learning（模仿學習）、Monte Carlo Tree Search（蒙特卡洛樹搜索）等方法。 這節課主要內容： 0:27 圍棋遊戲 2:52 AlphaGo主要原理 7:45 訓練的第一步：Behavior Cloning 16:13 訓練的第二步：策略學習 23:21 訓練的第三步：價值學習 27:59 實戰：蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search） 45:07 總結 47:50 新版AlphaGo Zero 與 舊版AlphaGo的主要區別