资源网站: https://zh.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh ），纸质书详情见资源网站（上架4周重印2次，累计3万册）。 English version: https://www.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-en ） 最接近课程视频中的课件: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/rele... ===== 感谢小伙伴们从2017年9月的第一课开始陪伴我们一路走来。 终于，我们迎来了第一季完结。 上节课我们介绍了seq2seq（编码器和解码器）以及注意力机制的设计。本节课将介绍如何使用Gluon实现并应用它们于机器翻译任务中。 本节课后我们会做一个问卷调查。我们恳请大家积极填写对本系列课程的反馈意见，这将有助于我们在今后提供更优质的动手学深度学习课程。 本节课的教程链接（不断更新中）： 应用seq2seq和注意力机制：机器翻译 课程反馈问卷: https://discuss.gluon.ai/t/topic/4701