logo
Loading...

动手学深度学习第十七课:GloVe、fastText和使用预训练的词向量 - Apache MXNet/Gluon 中文频道 - 深度學習 Deep Learning 公開課 - Cupoy

资源网站: https://zh.d2l.ai (GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh ),纸质书详情见资源网站(上架4周重印2次,累计3万册)。 En...

资源网站: https://zh.d2l.ai (GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh ),纸质书详情见资源网站(上架4周重印2次,累计3万册)。 English version: https://www.d2l.ai (GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-en ) 最接近课程视频中的课件: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/rele... ===== 上节课我们以word2vec为例介绍了词向量的基础知识。本课会介绍更新一点的词向量,例如GloVe和fastText。我们还将介绍词向量的应用,例如使用预训练的词向量回答类比问题。 本节课的大致安排: [30 mins]:词向量:GloVe。 [10 mins]:词向量:fastText。 [20 mins]:使用预训练的词向量。