资源网站: https://zh.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh ），纸质书详情见资源网站（上架4周重印2次，累计3万册）。 English version: https://www.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-en ） 最接近课程视频中的课件: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/rele... ===== - [5min] 奖励积极参加第一次Kaggle作业的小伙伴总共$2000的AWS Credit https://discuss.gluon.ai/t/topic/1039/ - [20min] 批量归一化使得更深的卷积神经网络很容易训练：从0开始 https://zh.gluon.ai/chapter_convoluti... https://zh.gluon.ai/chapter_convoluti... - [60min] 更深的卷积神经网络：NiN https://zh.gluon.ai/chapter_convoluti..., GoogLeNet https://zh.gluon.ai/chapter_convoluti..., ResNet https://zh.gluon.ai/chapter_convoluti..., DenseNet https://zh.gluon.ai/chapter_convoluti... - [20min] 运用图片增强 https://zh.gluon.ai/chapter_computer-... 减少过拟合，增强网络泛化能力 - [10min] 新的Kaggle练习：cifar10分类 https://zh.gluon.ai/chapter_convoluti... 。我们同样会给积极参加小伙伴提供核弹支持。