资源网站: https://zh.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh ），纸质书详情见资源网站（上架4周重印2次，累计3万册）。
English version: https://www.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-en ）
最接近课程视频中的课件: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/rele...
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- [20min] 接着前一课我们讨论从0实现多层感知机https://zh.gluon.ai/mlp-scratch.html，...
- [15min] 然后我们讨论机器学习里面的一个重要问题：过拟合和欠拟合 https://zh.gluon.ai/underfit-overfit....
- [20min] 解决过拟合的一个常用办法是正则化，如何从0开始
https://zh.gluon.ai/reg-scratch.html)... https://zh.gluon.ai/reg-gluon.html
- [20min] 下面我们要介绍更复杂的神经网络，战略核武器备起来：从干净系统开始装GPU驱动和对应的MXNet https://zh.gluon.ai/install.html#gpu
- [10min] 使用GPU进行计算 https://zh.gluon.ai//use-gpu.html
- [35min] 从0开始实现卷积神经网络 https://zh.gluon.ai//cnn-scratch.html... https://zh.gluon.ai//cnn-gluon.html
作业：实战Kaggle比赛——使用Gluon预测房价和K折交叉验证
https://zh.gluon.ai/kaggle-gluon-kfol...
