Random Forest(隨機森林) 介紹 隨機森林是決策樹的組成 甚麼決策樹？ 卡方檢定：自變數與因變數的關係，有關、或者獨立互不影響 Recursive Feature Elimination：通過學習器返回的 coef_ 屬性 或者 feature_importances_ 屬性來獲得每個特徵的重要程度。 然後，從當前的特徵集合中移除最不重要的特徵。在特徵集合上不斷的重複遞歸這個步驟，直到最終達到所需要的特徵數量爲止