logo
Loading...

資料處理與特徵工程 - 精選影片7 - 特徵挑選 - 資料處理與特徵工程 - Cupoy

Random Forest(隨機森林) 介紹 隨機森林是決策樹的組成 甚麼決策樹? 卡方檢定:自變數與因變數的關係,有關、或者獨立互不影響 Recursive Feat...

Random Forest(隨機森林) 介紹 隨機森林是決策樹的組成 甚麼決策樹? 卡方檢定:自變數與因變數的關係,有關、或者獨立互不影響 Recursive Feature Elimination:通過學習器返回的 coef_ 屬性 或者 feature_importances_ 屬性來獲得每個特徵的重要程度。 然後,從當前的特徵集合中移除最不重要的特徵。在特徵集合上不斷的重複遞歸這個步驟,直到最終達到所需要的特徵數量爲止