EDA 有許多觀看資料分布的方法，包含：
1. 確認遺失值（missing data、NaN）的數量-通常有可能是人為失誤、機器紀錄有問題才會導致沒有資料的情況
2. 每個欄位是否有很多「零」，如有太多零則該欄位對結果的鑑別能力會很低
3. 計算些統計量，像是平均數、標準差、最大值或最小值，可知道每個欄位的資料分布與特性
4. 箱型圖：由最小值、第一分位數、中位數、第三分位數與最大值所組成，可呈現出某個欄位資料的集中趨勢與離群值數量
5. 直方圖：可看出某個欄位資料的分布狀況，諸如大部分數值都趨向數值小的分布等。
