類別型特徵 - 通常會需要處理 - 模型都要以「數值」型態進行運算，因此模型無法計算類別型特徵 - 維度過高容易產生稀疏性 - 缺失值比較難填補 數值型特徵 - 例如：溫度、銷售量 - 比較容易演算法輸入以進行計算 - 遺失值比較容易補值
