HMM 馬可夫模型 是具有狀態的隨機過程，透過條件機率來從原始狀態轉換到下一個狀態， 其狀態轉移矩陣不會受到外因干擾而改變， 所以下一個狀態是和上ㄧ個狀態以及狀態轉移矩陣有關。 隱馬可夫模型 透過機率的運算來從已知現象去推測那些隱藏狀態， 比如說我們會不知道某一些隱藏狀態 (ex:晴天、雨天)， 所以我們就可以透過一些現象來進行推測。
