生成對抗網絡，簡單來說就是由兩部分組成，一部分不斷進化，使其對立部分也不斷進化，實現共同進化的過程。 Basic idea of​​ GAN Generator：a random vector to a object(image/sentence…)；比較有用的 Generation 是 Conditional Generation Discriminator：輸入一個對象，輸出一個概率值（值越大表示對象的質量越好，越像真實對象） Adversarial：Generator vs Discriminator，寫作敵人念作朋友，這種關係有很多擬人化的解釋方法，比如：學生/老師，壞人做假鈔/警察，枯葉蝶/天敵… 影片內容 pdf：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/GAN%20(v2).pdf