今天我們會來聊聊在機器學習中常會遇到的問題. 滿手都是不均衡數據.很多數據中,正反數據量都是不均衡的,比如在一千個人中預測一個得癌症的人. 有時候只要一直預測多數派, model 的預測誤差也能很小, 形成"已經學習好了"的假象. 今天我們來看看如何避免這種情況的發生. 機器學習-簡介系列播放列表: https ... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/3-07-imbalanced-data/