電腦視覺深度學習討論版
迎戰 深度學習與電腦視覺馬拉松 的途中卡卡的,好想求解怎麼辦?快來這裡與其他夥伴們互相分享以及詢問專家如何解題~(只要與論壇主題相符均可自由交流)
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深度學習與電腦視覺期末專題_RRR
一、專題摘要 期末專題主題:飛鏢即時分數辨識 期末專題基本目標: 在沒有電子標靶的情況下,利用...
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深度學習與電腦視覺期末專題_Alice
一、專題摘要 期末專題主題:交通物體檢測 期末專題基本目標:現有的ADAS應用對象檢測開放數...
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光寶盃 極客松 2021
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Netron 神經網路視覺化工具
在實際的專案中,經過會遇到各種網路模型,需要我們快速去瞭解網路結構。 如果單純的去看模型檔,腦海中很...
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讓 Python 爬蟲也能讀得懂「滑動驗證碼」
「滑動驗證碼(Slider Captcha)」是驗證碼機制當中常見的典型,也是防範 #爬蟲程式 中一...
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Python 爬蟲的工具鍊 | 資料科學家的工作日常
WeiYuan Note | Python 爬蟲的工具鍊
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人工智慧共創平台
自動光學檢查(簡稱AOI)[1],為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,可改良
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資料科學家、分析師、工程師差在哪?一文搞懂你的資料團隊需要哪些人|經理人
有資料分析師還需要科學家?工程師又要做什麼?玩轉資料的路上,你需要的不是一個超級強者,而是一支合作無...
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有了模型然後呢?從資料模型到數據產品
傳統的資料科學工作流程通常只考慮到「#產出模型」為止,著重的是如何訓練一個「好」的模型與「嚴謹」的解...
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資料科學是什麼?一句話解釋給你聽
資料科學是什麼? 根據維基百科中的定義:「資料科學(Data Science)又稱為數據科學,是一...
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Google發表新NLP預訓練模型Switch Transformer
Google Brain利用稀疏技術和多專家模型(MoE),打造出1.6兆參數的NLP預訓練模型Sw...
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【AI專案的開始:該怎麼選數據特徵和演算法?】
過往在抓數據特徵時,通常會參考該領域專家的經驗及知識,但人類的認知較主觀,100筆AI數據中,專家所...
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迎戰未來AI熱潮 嚴成文教授:強化學習與GNN成關鍵
智慧語音助理、推薦系統、人臉辨識等等,人工智慧(AI)已大舉進入我們的日常生活,人工智慧技術應用進步...
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Peggy的實驗空間: 學習筆記|Machine learning DevOps的五個關鍵思考點
因為近幾年手頭上的專案多和machine learning 相關 , 最近趁著過年期間,沈澱思緒...
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Peggy的實驗空間: 學習筆記|Machine learning DevOps的五個關鍵思考點
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Python 爬蟲的工具鍊
Introduction資料爬蟲是資料分析的入門磚,Python 更是資料爬蟲的熱門工具。因為熱門,...
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Tensorflow 運行在 AMD GPU 的平台上
整理相關資源如下: 使用docker shell: 安裝docker, 安裝 Linux; 參照:...
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如何讓 Big Data 發揮商業價值
Introduction巨量資料是這幾年很熱門的議題,從企業到政府單位都高喊資料經濟。但很多人都在問...
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RCNN/fast-RCNN/faster-RCNN經典目標檢測算法技術演進思路回顧 - 幫趣
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深度學習與電腦視覺期末專題_林柏宇
一、專題摘要 期末專題主題: 浣熊與袋鼠辨識模型 期末專題基本目標 a. 透過現有的 yolov...